社区精选案例集：OpenClaw 能做什么？
OpenClaw 社区涌现了大量创意用例。本文基于 awesome-openclaw-usecases 整理，分类介绍最具代表性的社区案例，帮助你找到灵感。
社交媒体
Reddit 日报
让 OpenClaw 每天自动浏览你关注的 Reddit 子版块，筛选高质量帖子并生成日报摘要。Agent 通过浏览器工具定期访问 Reddit，提取热门帖子的标题、评分和评论精华，然后以结构化的格式推送到你的 Telegram 或 WhatsApp。
这个案例的核心在于 Cron 定时触发 + Browser 自动化抓取。你可以配置关注的 subreddit 列表（如 r/MachineLearning、r/programming），设置筛选标准（最低投票数、关键词过滤），Agent 会像一个个人编辑一样为你把关内容。
对于不方便直接抓取的场景，也可以利用 Reddit 的 RSS 订阅或 API，通过脚本 Skill 获取数据。日报可以按主题分类、按热度排序，还能附上 Agent 的简要评论。
YouTube 日报
类似 Reddit 日报，但聚焦 YouTube 内容。Agent 可以监控特定频道的更新，或追踪特定话题的热门视频。它会提取视频标题、时长、观看量等信息，如果你授权了 YouTube API，还能获取视频字幕并生成内容摘要。
特别适合追踪技术教程频道、新闻频道的更新。Agent 会将当日新上传的视频按照你的兴趣偏好排序，附上一句话简介，每天定时推送。你不再需要打开 YouTube 手动翻找 —— AI 帮你做了信息筛选。
对于长视频，Agent 还可以利用字幕生成时间戳摘要，让你快速跳到感兴趣的部分。
X（Twitter）账号分析
让 Agent 分析特定 X 账号的发推模式、热门推文和粉丝互动数据。通过浏览器自动化访问 X 的公开信息，Agent 可以生成分析报告，包括发推频率、最佳发推时间、互动率最高的内容类型等。
这个案例对于社交媒体运营者非常有价值。你可以让 Agent 定期分析你自己的账号表现，也可以分析竞争对手或行业 KOL 的策略。Agent 会发现那些你可能忽略的趋势和模式。
结合 Cron 定时任务，可以设置每周生成一次分析报告，跟踪数据变化趋势。
生产力
个人 CRM
将 OpenClaw 打造成你的个人关系管理系统。Agent 在工作空间中维护一个联系人数据库（Markdown 文件或 JSON），记录每次互动的要点、对方的偏好和重要日期。
当你告诉 Agent「下周要见张总」，它会自动调取你与张总的历史互动记录、上次见面讨论的议题、对方的兴趣爱好。当朋友生日临近时，Agent 会主动提醒你。
数据存储在本地工作空间中，完全私密。你可以通过自然语言查询「我上次和王经理聊了什么？」「最近三个月联系过谁？」Agent 会像一个记忆力超强的私人秘书一样回答你。
健康追踪
让 Agent 帮你记录和分析健康数据。每天通过 WhatsApp 告诉 Agent 你的饮食、运动、睡眠情况，Agent 会结构化存储这些数据并定期生成健康报告。
Agent 可以追踪你的体重变化趋势、计算营养摄入、提醒你该运动了。结合手机 Node 的位置功能，Agent 甚至能判断你是否在久坐。每周或每月生成可视化报告，帮你了解自己的健康趋势。
你只需要像跟朋友聊天一样随手发条消息「今天午餐吃了沙拉和鸡胸肉」「跑步5公里」，Agent 会默默记录并在合适的时间给出建议。
第二大脑
将 OpenClaw 打造为你的「第二大脑」—— 一个帮你记忆、整理和检索信息的系统。Agent 利用工作空间存储你的笔记、想法、文章摘要、灵感碎片。
当你在阅读一篇文章时，把链接发给 Agent，它会用 web_fetch 抓取全文，生成摘要并归档到你的知识库中。当你需要某个信息时，直接问 Agent，它会从你的知识库中检索。
配合 MEMORY.md 长期记忆机制，Agent 不仅记得你存了什么，还记得你为什么存、你当时的想法和评价。这比传统的笔记软件更「智能」—— 它理解上下文。
家庭日历助手
一个家庭共享的智能日历管理系统。通过多 Agent 架构，家里每个人都可以通过自己的渠道与 Agent 交互，添加、查询和协调日程。
家庭 Agent 维护一个共享日历，可以检测冲突（「周六下午你和孩子都有活动，需要协调接送」）、发送提醒（「明天是垃圾分类回收日」）、安排周末计划。
结合 Cron 任务，Agent 每天早上向全家人发送今日日程概览，晚上发送明天的提醒。春节、生日等重要日子提前一周开始提醒准备。
每日早报
也许是最受欢迎的用例之一。每天早上在你起床前，Agent 就已经准备好了个性化的新闻早报。通过 web_search 和 web_fetch，Agent 搜集你关心的领域的最新动态。
早报的内容可以高度个性化：科技新闻、财经数据、天气预报、你的日程安排、昨天未处理的邮件摘要，全部整理成一条简洁的消息，通过你常用的渠道推送。
一个配置精良的每日早报，真的能改变你早上获取信息的方式 —— 从被动刷手机变成主动获取精炼信息。
基础设施
n8n 工作流编排
将 OpenClaw 与 n8n（开源自动化平台）集成，实现更复杂的工作流。n8n 通过 Webhook 触发 OpenClaw Agent，Agent 处理后将结果回传给 n8n 进行后续操作。
典型工作流：Gmail 收到发票 → n8n 检测到新邮件 → 调用 OpenClaw 提取发票金额和供应商 → n8n 写入 Google Sheets → OpenClaw 发送确认消息到 WhatsApp。
这种架构将 n8n 的连接器生态（500+ 集成）与 OpenClaw 的 AI 理解能力结合，适合需要跨越多个 SaaS 服务的自动化场景。Agent 在其中承担「理解和决策」的角色，n8n 负责「连接和执行」。
自愈服务器
用 OpenClaw 打造能自动发现和修复问题的服务器。Agent 通过 Cron 任务定期检查服务器健康状态（CPU、内存、磁盘、服务状态），当检测到异常时自动执行修复操作。
例如：Agent 发现 Nginx 进程崩溃了，自动执行 systemctl restart nginx；检测到磁盘使用率超过 90%，自动清理日志和临时文件；发现 Docker 容器异常退出，自动重启并通知管理员。
比传统的监控 + 告警方案更进一步 —— 它不只是告诉你出了问题，而是尝试帮你解决问题。当然，复杂问题仍然会通知人工介入，Agent 能判断哪些问题在自己能力范围内。
创意构建
YouTube 内容流水线
一套完整的 YouTube 内容创作自动化流水线。从选题研究、脚本撰写、字幕生成到视频描述和标签优化，Agent 参与内容创作的每个环节。
工作流程：Agent 分析热门趋势和你的频道定位 → 提出选题建议 → 你选定后生成视频脚本大纲 → 细化脚本内容 → 生成 SEO 优化的标题和描述 → 录制完成后帮你写字幕/字幕校对。
虽然 Agent 不能帮你录制视频（除非你用 TTS），但它能处理内容创作中大量的文字工作，让创作者专注于真正需要创意的部分。
多 Agent 内容工厂
利用多 Agent 架构打造内容生产线。不同的 Agent 扮演不同角色：研究员 Agent 负责信息收集、编辑 Agent 负责内容撰写、审核 Agent 负责质量检查。
这是一个「Agent 协作」的高级案例。研究员 Agent 收集素材后存入共享目录，编辑 Agent 读取素材并撰写文章，审核 Agent 检查事实准确性和文风一致性。每个 Agent 有独立的人格和专长。
适合需要大量内容产出的场景：技术博客、产品文档、社交媒体内容。Agent 之间的协作通过文件系统和消息传递实现，像一个迷你编辑部。
研究与学习
知识库 RAG
构建个人知识库检索增强生成（RAG）系统。Agent 将你积累的文档、笔记、论文摘要存储在工作空间中，当你提问时通过文件搜索和语义理解找到相关内容，生成精准回答。
虽然 OpenClaw 不自带向量数据库，但 Agent 可以利用文件系统的组织结构（目录分类、文件命名）和全文搜索来实现「穷人版 RAG」。对于个人规模的知识库（几百到几千篇文档），这种方案已经足够有效。
更进阶的方案可以集成外部向量数据库（如 ChromaDB）作为 Skill，实现真正的语义检索。Agent 在索引阶段将文档向量化存储，检索阶段通过相似度匹配找到最相关的文档片段。
语义记忆搜索
OpenClaw 的 MEMORY.md 和每日记忆（memory/YYYY-MM-DD.md）构成了 Agent 的记忆系统。语义记忆搜索让 Agent 能够跨时间线回忆你们的历史对话和共同经历。
「我上个月让你帮我分析过一个什么数据集来着？」—— Agent 会翻阅记忆文件，找到那次对话的上下文和结论。这不是简单的关键词搜索，而是基于 Agent 对对话语义的理解。
随着时间积累，Agent 的记忆越来越丰富。它记得你的偏好变化、学习进度、项目演进。这种持续性的上下文，正是 OpenClaw 区别于一次性聊天的核心价值。
参考来源：awesome-openclaw-usecases by hesamsheikh（GitHub）
以上案例均来自 OpenClaw 社区的真实实践。每个案例的实现难度不同，建议从简单的开始（如每日早报、健康追踪），逐步进阶到复杂架构（如多 Agent 内容工厂、自愈服务器）。
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